Mais pour libérer toute la valeur contenue dans leurs données, les entreprises doivent intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leurs flux de travail et éventuellement éliminer les humains. Nous devons passer de flux de travail basés sur les données à des flux de travail basés sur l’IA.

Dans cet article, le centre de développement informatique offshore, vous donne les bases de l’utilisation de l’IA et des données dans la prise de décision opérationnelle.

Les types de prise de décision basée sur l’IA

Il existe trois types de prise de décision basée sur l’IA :

• L’optimisation.
• La prise de décision autonome.
• L’assistance humaine.

1- Les décisions d’optimisation

Les décisions d’optimisation sont celles où l’IA trouve la meilleure option compte tenu d’un ensemble d’objectifs et de contraintes. Un exemple courant de problème d’optimisation consiste à trouver le chemin le plus court entre deux points sur une carte. Pensez Google Maps ou Waze.

Mais ça ne s’arrête pas là. Par exemple, les compagnies aériennes peuvent utiliser l’IA pour optimiser les horaires de vol afin de minimiser les retards et de maximiser les profits.

2- Les décisions autonomes

Ces décisions sont prises par l’IA sans intervention humaine. Cela peut ressembler à un film de science-fiction. Mais en réalité, il existe de nombreux exemples quotidiens de prise de décision autonome par des systèmes d’IA, comme utiliser Alexa d’Amazon ou Google Home pour jouer de la musique, régler une minuterie…

3- Les décisions assistées par l’homme

Ces dernières font des recommandations aux humains, qui prennent les décisions finales. Par exemple, dans le domaine de la santé, les médecins utilisent des systèmes d’IA pour aider à diagnostiquer les maladies et recommander des traitements. Mais la décision finale leur revient.

L’utilisation de l’IA et des data dans la prise de décision en entreprise

Les dirigeants doivent apprendre à utiliser l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer leurs compétences en matière de prise de décision s’ils veulent rester compétitifs dans l’économie d’aujourd’hui.

Si vous êtes un décideur clé, vous savez que vos décisions sont décisives pour votre entreprise. Par conséquent, il est toujours important de prendre des décisions basées sur les données pertinentes et au bon moment.

Par exemple, lors du choix des nouveaux produits à introduire sur le marché. Il vous faudra analyser des feuilles de calcul et des rapports complexes. Vous devrez peut-être même demander conseil à des gestionnaires de catégories, à des fournisseurs et à des personnes plus expérimentées. Vous devrez probablement également travailler avec un analyste de données pour créer certains rapports. Vous finissez par dépenser trop de temps et d’efforts.

Mais avec un système d’analyse intelligent basé sur l’IA comme Alexa ou Siri,  vous pourriez facilement poser des questions depuis votre smartphone, tablette ou PC.

Posez des questions telles que « Quel produit est le moins vendu et pourquoi ?  » et le système passe instantanément au peigne fin les données concernant ce produit :

• Combien d’unité vendue ?
• Combien de retour ?
• Quel est l’avis général des utilisateurs ?
• Quels sont les produits similaires chez les concurrents ?
• Et bien plus encore.

Ces informations sont issues de plusieurs plates-formes logicielles telles que les points de vente, l’e-commerce, la gestion de la relation client, l’inventaire…

Le futur de la prise de décision par l’IA et les data 

L’IA de nouvelle génération basée sur les données change la donne pour les entreprises centrées sur le consommateur.

Comme l’illustrent les exemples ci-dessous, l’intelligence basée sur les données et alimentée par l’IA crée une myriade d’opportunités de croissance pour plusieurs types d’entreprises.

Les supermarchés :

Comprenez le comportement des clients grâce à des analyses d’achat personnalisées en fonction de l’heure et de l’emplacement. Ceci est particulièrement important dans une industrie où la capacité à anticiper les exigences des produits et le comportement des clients peut faire la différence entre la lutte et le succès.

La restauration :

Analysez le trafic client en temps réel, planifiez à l’avance et prévoyez les bonnes quantités. Optimisez votre menu et minimisez le gaspillage en sachant exactement quel client a commandé quoi et quand.

L’e-commerce :

Affichez les analyses des ventes pour comprendre quels articles sont souvent achetés ensemble, créez des packages dynamiques et utilisez une tarification intelligente pour augmenter la sensibilité des clients aux changements de prix des produits.

L’hôtellerie :

Découvrez pourquoi la demande des clients pour les chambres et les services fluctue considérablement. Analysez et prédisez le meilleur prix pour maximiser la rentabilité.

La législation autour de l’Intelligence Artificielle 

L’IA permet une prise de décision meilleure et plus efficace basée sur les données. Cependant, des risques peuvent également se cacher. Les décisions basées sur l’IA doivent être légales, transparentes et soumises à une surveillance et à un examen humain. Une réforme est nécessaire pour rendre ces décisions plus responsables et les protéger de tout préjudice.

Pour libérer pleinement la valeur contenue dans leurs données, les entreprises doivent intégrer l’intelligence artificielle (IA) dans leurs flux de travail, et ce, parfois à la place les humains.

Ce n’est pas seulement une question d’automatisation. En laissant le traitement des grandes quantités de données aux machines, nous limitons les erreurs liées à la transcription, mais aussi aux jugements. La réduction de l’intervention humaine augmente également la sécurité de la protection des données.

Les données contiennent des informations qui nous permettent de prendre de meilleures décisions. Le traitement est le moyen par lequel ces informations sont extraites et une action est entreprise. Les humains et l’IA sont des processeurs aux capacités très différentes.

C’est l’association des deux qui permet d’optimiser le potentiel de votre entreprise.

Auteur : Par Romain Juillet. 

source : https://www.bocasay.com/fr/comment-prendre-decisions-ia-data/.