Polis, la plateforme qui met tout le monde d’accord.
Le numérique démocratique est t-il un oxymore à ranger dans les vieux cartons des promesses technologiques non tenues ?

Malgré une érosion du discours public qui semble aller de pair avec la valorisation boursière de la Big Tech, il existe des outils numériques moins célèbres qui nous font cependant entrevoir un avenir plus lumineux.

C'est le cas de Polis, une plateforme de délibération citoyenne adoptée par Taïwan.
https://www.ladn.eu/non-classe..../polis-la-plateforme

AMIROUCHE LAMRANI

1716594717

https://www.ladn.eu/non-classe..../polis-la-plateforme

• 
• 
• 
• 
• 
• 

· 0

https://www.ladn.eu/non-classe/polis-la-plateforme-qui-met-tout-le-monde-daccord/

supprimer les commentaires

Etes-vous sûr que vous voulez supprimer ce commentaire ?

Effacer

AMIROUCHE LAMRANI

1716594721

https://www.ladn.eu/non-classe..../polis-la-plateforme

• 
• 
• 
• 
• 
• 

· 0

https://www.ladn.eu/non-classe/polis-la-plateforme-qui-met-tout-le-monde-daccord/

supprimer les commentaires

Etes-vous sûr que vous voulez supprimer ce commentaire ?

Effacer

Le natiomètre, comme son nom le suggère, fait référence à la métrique du phénomène nation, c'est-à-dire la mesure ou la quantification du phénomène nation dans tous ses états, dans un but d'établir un diagnostic en cas d'anomalies ou de déterminer un régime pour améliorer la performance de l'ensemble du système.
https://beta.gisnt.org/read-blog?id=1

beta.gisnt.org

Le Natiomètre : De l'Art de Mesurer les Nations à la Technologie Quantique.

Une invention technologique capitale : Un instrument scientifique de diagnostic des NATIONS en temps et grandeur réels. Une technologie au service des peuples et de la paix dans le monde.

https://business-cool.com/decr....yptage/analyse/class

business-cool.com

Classement puissances mondiales 2024: militaire, économique, démographique

Quelles sont les plus grandes puissances mondiales en 2024 ? Découvre notre analyse détaillée sur leur devenir et les puissances émergentes.

Développement d’un modèle logiciel de cellule sur processeurs multi-cœurs pour la simulation de morphogenèse de tissus. Les travaux présentés dans ce mémoire de thèse se situent dans le contexte interdisciplinaire de l’informatique et de la biologie . L’ordinateur est ici un moyen pour reproduire en simulation des mécanismes fondamentaux intervenant lors de la morphogenèse de tissus sains ou pathologiques.
L’ordinateur est depuis ses débuts, dans les années 1950, utilisé pour tenter de reproduire le vivant à différents niveaux. Par exemple, John Von Neumann a développé le principe de
l’automate cellulaire, où une matrice contient différentes valeurs pouvant représenter l’état des cellules de l’automate. En ajoutant des règles de voisinage et de transition, il a défini des
comportements d’évolution de ces cellules virtuelles, reproduisant par là une notion forte du vivant : à partir de relations locales naissent des comportements globaux plus complexes.
Dans la même pensée, Alan Turing développa un système de réaction-diffusion qui posa les bases de l’étude de la morphogenèse par simples réactions chimiques. Ces deux travaux
fondateurs sont à la base de nombreuses branches dans l’informatique où le vivant se mêle à l’informatique. Citons par exemple la vie artificielle, l’intelligence artificielle, les réseaux de
neurones, les L-systèmes ou les systèmes multi-agents.

Dans la hiérarchie de l'organisation biologique, la cellule représente le premier
niveau capable de vie. Tous les organismes vivants se composent de cellules et toutes
les cellules sont susceptibles de se diviser jusqu'à un certain nombre de générations.
Les premières observations de la division cellulaire datent d'un siècle et demi. Vir-
chow proposa son célèbre postulat" omni cellula e cellula" (toute cellule provient
d'une cellule) en 1826 précédant de peu la description des phases de la division cellu-
laire par mitose publiée par Shneider en 1875. Ce n'est qu'un siècle plus tard, entre
1950 et 1960, que l'étude de la division cellulaire sort de sa léthargie. Aujourd'hui
la description du vivant a atteint un degré de complexité inédit la rendant de plus
en plus difficile à appréhender. La biologie des cellules est une science complexe qui
a été étudiée pendant longtemps dans plusieurs laboratoires. Chaque jour elle est
enrichie par des découvertes intéressantes qui s'ajoutent à sa complexité. Compren-
dre les phénomènes régissant le comportement des cellules (croissance, division, mort,
migration...) est un élément essentiel pour prévoir le fonctionnement des cellules et
leur dérèglement (tumeurs, cancer...) et permettre éventuellement de le réparer.
Quels sont les mécanismes essentiels dans le cycle cellulaire pour sa mise en marche
et son arrêt? Quel est leur effet sur la population de cellules? Ce sont des questions
très importantes pour comprendre l'évolution des maladies, notamment les cancers,
au niveau moléculaire mais également au niveau de la population.